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PLSR for leaf trait estimation using hyperspectral data
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PLSR for leaf trait estimation using hyperspectral data
生态学理论
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生态学理论学习笔记
test blog post
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这是一个test
Amazon data collections
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Amazon data collections
Vcmax 提取
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利用Eddy Covariance和卫星数据提取Vcmax
Eddy flux data processing
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Eddy flux data processing
全球土壤湿度数据
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全球土壤湿度数据
4Cs in Academic Writing
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Creating Clear Concise Complexity (4Cs) in Academic Writing
Windows下用wget批量下载文件
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本记录主要是为了应付下载大量CMIP6数据所写，配合新版数据下载网站ESGF MetaGrid (llnl.gov)和下面的方法，数据下载变得较为容易。
常见问题记录
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常见问题记录
Python3.8多进程共享内存之Numpy数组
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Python3.8多进程共享内存之Numpy数组
Arcmap制图绘制显著性区域
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Arcmap制图绘制显著性区域
多元偏相关系数计算
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多元偏相关系数计算
文献管理与信息分析学习笔记
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关于文献管理、信息分析与科学知识图谱的学习笔记。
python遥感数据写为二进制文件并读取
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使用 Python 在数组与遥感模型常用的二进制数据格式之间进行转换。
Hexo结合Github搭建个人博客
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Hexo结合Github搭建个人博客
一元线性回归-逐像素判断-多组同时运行-矩阵运算
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一元线性回归再简单不过了，实现的方式多种多样。但如果数据Y(y1,y2,y3,…yn)中出现随机位置与个数的无效值（0值），只有将对应的X(x1,x2,x3,…xn)与Y中的无效值（0值）剔除，得到的Y随X变化趋势才是准确的。对于较少组Y与X的回归，可以采用for循环一组一组的判断计算。但是当有数以亿计组Y与X，用for循环则显得效率低下。遇到这一问题，是由于我在计算多年NDVI序列趋势，每一年的NDVI会出现随机位置与个数的无效值（0值）。下面分享解决办法。
批处理文件 .bat 并行Arcpy脚本提高效率的思路-提升版
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我在之前的博客：批处理文件(.bat)并行Arcpy脚本提高效率的思路，阐述了如何编写Arcpy脚本，如何利用Windows bat批处理脚本同时打开多个cmd窗口，以实现并行处理，提高数据处理效率。但是上述博客仍然存在着：1、需要编写多个Arcpy脚本；2、参数修改麻烦。最近做了一些修改，解决了上述问题。现进行分享。
批处理文件(.bat)并行Arcpy脚本提高效率的思路
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Arcpy提供数据处理的方便接口，但一个Arcpy脚本通常只运行于一个核上。现在电脑通常是多核乃至多处理器，如果能将任务分解为可同时进行的若干任务，便可通过并行充分利用电脑性能。
NOAA数据下载方法
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NOAA数据下载方法
Landsat 现有 Analysis Ready Data (ARD) 数据介绍
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Landsat 现有 Analysis Ready Data (ARD) 数据介绍
Google earth engine 中的投影、重采样、尺度
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Google earth engine 中的投影、重采样、尺度
Numpy.frompyfunc()将计算单个值的函数转化为计算数组中每个元素的函数
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Numpy.frompyfunc()将计算单个值的函数转化为计算数组中每个元素的函数，基于数组运算的函数
Google earth engine 绘制图像间散点图
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实现在Google earth engine中绘制图像/波段间的散点图，得到相关关系。适用于探究数据间的相关性，进行数据的交叉验证。
GDAL重投影重采样像元配准对齐
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GDAL重投影重采样像元配准对齐
Arcpy按属性(字段值)不同将shp分割为多个独立shp_适用点线面矢量
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利用Arcpy按属性(字段)不同将shp分割为多个独立的shp，适用点线面矢量
Google Earth Engine 中的位运算
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介绍Google Earth Engine 中常用的位运算操作
Google Earth Engine 批量点击RUN任务，批量取消正在上传的任务
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实现Google Earth Engine 批量点击RUN任务，批量取消正在上传的任务，减轻工作量
【数据】常用卫星遥感数据下载地址整理
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这些是我大学四年以来用到过的数据下载地址，是我的一些经验，相对地适合地信专业一些，但人文、自然与资环应该也会有不少可以用到，现在拿出来和大家分享，也欢迎大家在评论区补充完善。
ArcGIS中重采样栅格像元对齐问题
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我们通常要进行基于像元的运算，往往我们的研究中涉及到多源数据，因此就需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。那么当不同来源，不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后，各个像元不一一对应有偏移，该怎么办呢？
python调用HEG工具批量处理MODIS数据
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python调用HEG工具批量处理MODIS数据
Google Earth Engine 学习资源分享
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Google Earth Engine 学习资源分享
地表温度反演的单通道方法辩异
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地表温度反演的单通道方法辩异
Python常用命令
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Python常用命令
AMSR-E/AMSR-2数据介绍与下载
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介绍了AMSR-E/AMSR-2的数据基本情况以及数据的下载方法。
NASA HEG tool安装心得
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NASA HEG工具安装注意事项
SMOS数据产品介绍与下载方法
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SMOS数据产品体系简介，数据产品下载方法详细介绍
SMAP数据产品介绍与下载方法
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介绍了SMAP数据产品及其下载方法
Win 10环境下6sV2.1模型编译心得
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介绍了如何在Windows10系统下进行6s模型的编译
MRT与MRTS工具官宣退休，推荐使用HEG
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MRT与MRTS工具官方已经停止维护，推荐使用HEG
MODIS 数据产品预处理
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本文介绍了如何使用ENVI扩展插件进行MODIS数据产品的预处理流程
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Published in test, 2026
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